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现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]

给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。

可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。

示例 1:

输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:

输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
     因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
说明:

输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
提示:

这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。
通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程（21分钟），介绍拓扑排序的基本概念。
拓扑排序也可以通过 BFS 完成。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
* */

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class FindSubjectOrderII {

    public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {

        if(numCourses == 0 || prerequisites == null){
            return new int[0];
        }

        int[] results = new int[numCourses];
        int[] inDegree = new int[numCourses];

        for(int i = 0; i < prerequisites.length; i ++){
            inDegree[prerequisites[i][0]] ++;
        }

        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        for(int i = 0; i < numCourses; i ++){
            if(inDegree[i] == 0){
                queue.add(i);
            }
        }
        int count = 0;
        while(!queue.isEmpty()){
            int course = queue.poll();
            results[count] = course;
            for(int i = 0; i < prerequisites.length; i++){
                if(prerequisites[i][1] == course){
                    inDegree[prerequisites[i][0]] --;
                    if(inDegree[prerequisites[i][0]] == 0){
                        queue.add(prerequisites[i][0]);
                    }
                }
            }
            count ++;
        }
        if(count < numCourses){
            return new int[0];
        }

        return results;
    }
}
